如何从无表头分号分隔CSV生成指定键名的字典？

你的代码问题出在CSV分隔符不匹配：你的数据用分号;分隔，但pd.read_csv默认使用逗号,作为分隔符，导致整行被识别为单一列，最终字典只生成第一个键。

修正后的代码 #

第一种（更简洁的写法）：

import pandas as pd

def readData(filename, labels):
    df = pd.read_csv(filename, header=None, sep=';')
    df.columns = labels
    return df.to_dict('list')

第二种（基于你原有逻辑修正）：

import pandas as pd

def readData(filename, labels):
    df = pd.read_csv(filename, header=None, sep=';')
    return {k: list(v) for k, v in zip(labels, df.values.T)}

验证效果 #

调用data = readData('energy_2.csv', ['M', 'V', 'H'])后，返回的字典结构如下：

{
    'M': [150.270685, 150.062813, ..., 149.906676],
    'V': [12.977528, 12.595397, ..., 12.53648],
    'H': [75.638787, 75.329646, ..., 76.025984]
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tumes