如何为列表中的每个值在Pandas DataFrame中创建对应列？

你的代码存在两个关键问题：

1. 流派列表生成逻辑错误：判断genre not in genre_list时，genre是字符串类型，而你追加到列表里的是genre.split('|')得到的列表，两者类型不匹配，永远不会触发重复判断，最终genre_list会变成嵌套的重复流派列表，无法得到干净的唯一流派集合。
2. 列名赋值错误：循环里写goodreads_cl['x'] = ''时，'x'是固定字符串，不是变量x的实际取值，所以每次循环都在覆盖同一列，最终只会生成名为x的单一列。

步骤1：正确提取所有唯一流派 #

先拆分genre列并展开所有流派值，再去重得到纯净的流派列表：

# 拆分genre列、展开所有流派、去重后转为列表
genre_list = goodreads_cl['genre'].str.split('|').explode().unique().tolist()

步骤2：为每个流派创建对应列 #

遍历流派列表，为每个流派生成专属列，标记该行是否包含该流派（可选择用1/0或空字符串标记）：

# 为每个流派创建列，用1表示包含该流派，0表示不包含
for genre in genre_list:
    goodreads_cl[genre] = goodreads_cl['genre'].str.contains(genre).astype(int)

# 若想用空字符串标记不包含的情况，可替换为：
# goodreads_cl[genre] = goodreads_cl['genre'].apply(lambda x: genre if genre in x.split('|') else '')

完整修正代码 #

# 提取所有唯一流派
genre_list = goodreads_cl['genre'].str.split('|').explode().unique().tolist()

# 生成每个流派的对应列
for genre in genre_list:
    goodreads_cl[genre] = goodreads_cl['genre'].str.contains(genre).astype(int)

goodreads_cl.head()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者floofcookie