为何之前正常运行的Pandas读写GCS代码突然报“No module named fsspec”错误？

• Pandas版本更新引发依赖变更
  旧版Pandas处理GCS远程存储的Parquet文件时，可能内置了部分适配逻辑，或依赖其他库的间接支持（比如pandas-gbq的附带依赖）。但新版Pandas统一采用fsspec（文件系统规范）作为对接各类远程存储的抽象层，包括GCS、S3等。如果你的环境里Pandas被升级过，就会要求显式安装fsspec和对应的存储实现库（比如GCS对应的gcsfs）。

• 虚拟环境或依赖环境发生变化
  之前正常运行的环境大概率是在某个虚拟环境中，该环境里已经通过其他依赖包间接安装了fsspec（比如dask、pyarrow的部分版本会附带安装它）。后来如果切换了虚拟环境、清理了依赖缓存，或者其他包的更新移除了这个间接依赖，就会导致Pandas找不到fsspec。

• 存储读写方式的隐性切换
  之前读取GCS数据可能用的是pandas.read_csv直接读取GCS URL，或者通过pandas-gbq读取BigQuery数据（而非直接操作GCS上的Parquet文件），这类场景不需要fsspec。但这次是直接读写GCS上的Parquet文件，Pandas需要通过fsspec来处理GCS的文件系统交互，因此触发了依赖检查。

• 依赖包版本冲突或意外缺失
  某些依赖包的更新可能导致fsspec被卸载或版本不兼容。比如你之前安装的某个包依赖fsspec<2023.0.0，后来更新另一个包要求fsspec>=2024.0.0，依赖解析失败后可能会自动移除fsspec，进而引发错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SaadAmien