如何在Matplotlib中自定义散点图颜色条的颜色中点？

要实现将颜色条中点设为5（白色对应数值5）且保持范围0-20，你可以使用matplotlib.colors.TwoSlopeNorm类创建自定义归一化规则，替代默认的线性归一化逻辑。

修改后的完整代码 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import TwoSlopeNorm

col1, col2, col3 = [], [], []
for i in range(0,21):
    col1.append(i)
    col2.append(i**1.5)
    col3.append(i)
    
data = pd.DataFrame({'col1': col1, 'col2': col2, 'col3': col3})

fig = plt.figure()
ax = plt.axes()
# 创建自定义归一化对象，指定数值范围与中点
norm = TwoSlopeNorm(vmin=0, vcenter=5, vmax=20)
# 将归一化对象传入scatter，覆盖默认配色逻辑
im = ax.scatter(data['col1'], data['col2'], c=data['col3'], cmap='RdBu', norm=norm)
cbar = fig.colorbar(im, ax=ax)
plt.show()

关键说明 #

• TwoSlopeNorm（旧版名为SymNorm）专为非对称颜色映射场景设计，支持独立设置最小值、中点和最大值。
• 此处vmin=0和vmax=20保留原数值范围，vcenter=5指定颜色映射的中点为5，对应RdBu配色中的白色。
• 将norm对象传递给scatter的norm参数，即可替换默认的线性归一化，实现自定义中点的配色效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bas R