如何在Julia中将Float64矩阵转换为RGB通道矩阵？

我有如下Float64类型的灰度矩阵：

img = [
 0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
 0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
 0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
 0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
 0.0  0.5  1.0  1.0  1.0  1.0  1.0  1.0  0.5  0.0  0.0  0.0
 0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
 0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
 0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
 0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
 0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
]

我希望将其转换为每个元素代表RGB通道值的矩阵。比如用Gray.(img)可以将0.0转为黑色、1.0转为白色，因此我认为存在对应的RGB通道转换方式。

Q1：预期输出是什么？ #

答：得到如下类型的矩阵（示例数值仅作参考）：

10×12 Array{RGB{Float64},2} with eltype RGB{Float64}:
 RGB{Float64}(0.412225,0.412225,0.412225)     …  RGB{Float64}(0.755344,0.755344,0.755344)
 RGB{Float64}(0.0368978,0.0368978,0.0368978)     RGB{Float64}(0.198098,0.198098,0.198098)

Q2：为什么需要这个转换？ #

答：我需要修改部分像素的颜色。先将Float64类型矩阵转为RGB{Float64}类型矩阵，之后修改部分元素的颜色（例如设为绿色），再查看最终图像。

Q3：我已尝试的方法？ #

答：我尝试了直接转换，但未得到预期结果：

julia> using Images
julia> RGB.(img)

julia> typeof(RGB.(img))
Matrix{RGB{N0f8}} (alias for Array{RGB{Normed{UInt8, 8}}, 2})

该命令直接渲染图像，未返回预期矩阵。之后我尝试：

julia> channelview(RGB.(img))
3×10×12 reinterpret(reshape, N0f8, ::Array{RGB{N0f8},2}) with eltype N0f8:
[:, :, 1] =
 0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
 0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
 0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
;;; …

[:, :, 12] =
 0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
 0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
 0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0

这也不符合预期。

更新尝试 #

我还尝试了以下方法：

julia> convert(Array{RGB, 2}, img)
# 仅渲染结果，不显示矩阵

julia> typeof(convert(Array{RGB, 2}, img))
Matrix{RGB} (alias for Array{RGB, 2})

用collect尝试，结果也是一样。

备注：我需要在VSCode中实现该功能，而非REPL。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shayan