求助：如何按日期对第二列数值进行求和汇总

下面提供两种实用的方法来实现按日期聚合求和的需求：

方法一：使用Python Pandas处理 #

Pandas是处理表格数据的利器，适合批量处理和后续分析：

import pandas as pd

# 读取文本数据（假设数据文件名为data.txt）
df = pd.read_csv('data.txt', sep=' ', header=None, names=['date', 'value'])
# 按日期分组，对数值列求和
sum_result = df.groupby('date')['value'].sum().reset_index()
# 输出无索引、无表头的结果
print(sum_result.to_string(index=False, header=False))

方法二：使用Awk命令行快速处理 #

如果你习惯用命令行工具，Awk可以直接在终端完成计算，无需编写脚本：

awk '{sum[$1] += $2} END {for (date in sum) print date, sum[date]}' data.txt

处理后的结果示例 #

针对你提供的数据集，处理后会得到以下结果：

20220316 -1425.66
20220606 -10.29
20220324 123.44
20220210 428.22
20221004 1328.9
20211227 -433.29
20211217 -377.04
20211221 24.37
20220228 29.87

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Raphael Hen