如何将两个表格对应列的值求和并生成目标新表格？

场景说明 #

你有两个结构对应的表格，希望基于相同的标识列（如A/A1/A2），将对应行的指定列值合并为X + Y的形式，生成新表格。以下是两种常用工具的实现方式：

方法一：Excel操作 #

假设两个表格分别放在Sheet1和Sheet2，且标识列（column1和column1a）的内容、顺序完全一致：

1. 新建工作表（如Sheet3），在A2单元格输入公式 =Sheet1!A2，下拉填充至所有行，得到newColumn列的内容；
2. 在B2单元格输入公式 =Sheet1!B2&" + "&Sheet2!B2，下拉填充至所有行，即可得到newColumn2列的B + C形式结果；

   如果需要的是数值求和（而非文本拼接），将公式改为 =Sheet1!B2+Sheet2!B2 即可。

方法二：Python Pandas实现 #

适合处理批量数据或自动化场景，代码示例如下：

import pandas as pd

# 模拟你的两个表格数据
df1 = pd.DataFrame({
    'column1': ['A', 'A1', 'A2'],
    'column2': ['B', 'B1', 'B2']
})

df2 = pd.DataFrame({
    'column1a': ['A', 'A1', 'A2'],
    'column2a': ['C', 'C1', 'C2']
})

# 合并表格（若标识列顺序可能不一致，改用merge方法：pd.merge(df1, df2, left_on='column1', right_on='column1a')）
merged_data = pd.concat([df1, df2], axis=1)

# 生成目标列
merged_data['newColumn'] = merged_data['column1']
merged_data['newColumn2'] = merged_data['column2'] + ' + ' + merged_data['column2a']

# 提取最终需要的列
result_table = merged_data[['newColumn', 'newColumn2']]
print(result_table)

运行代码后输出的结果即为你需要的目标表格。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user18514662