如何通过Python程序化访问HTTP Toolkit捕获的数据包？

当然可以用Python处理HTTP Toolkit拦截到的数据包，它提供了公开的API支持，也能直接导出/解析HAR格式数据，以下是具体实现方式：

1. 使用HTTP Toolkit公开REST API #

HTTP Toolkit内置了REST API，默认关闭，需要先在设置中开启：打开HTTP Toolkit的「Settings」>「API」面板，勾选启用API，默认地址为http://localhost:8000。

获取数据包（JSON/HAR格式） #

用Python的requests库直接调用API端点：

import requests

API_BASE = "http://localhost:8000"

# 获取所有拦截请求的JSON数据
resp = requests.get(f"{API_BASE}/requests")
intercepted_requests = resp.json()

# 导出所有数据为HAR文件
har_resp = requests.get(f"{API_BASE}/export/har")
with open("intercepted_traffic.har", "wb") as f:
    f.write(har_resp.content)

实时监听新数据包 #

如果需要实时接收拦截到的新请求，可以通过WebSocket端点ws://localhost:8000/ws监听，用websockets库实现：

import asyncio
import websockets

async def monitor_traffic():
    async with websockets.connect("ws://localhost:8000/ws") as ws:
        while True:
            packet = await ws.recv()
            # 处理实时收到的JSON格式数据包
            print("New intercepted packet:", packet)

asyncio.run(monitor_traffic())

API的完整文档可以在启用后访问http://localhost:8000/docs查看，支持按请求方法、URL过滤，获取请求/响应详情等操作。

2. 离线解析HAR文件 #

如果不需要实时处理，也可以直接从HTTP Toolkit界面导出HAR文件，再用Python的haralyzer库解析：

from haralyzer import HarParser

# 读取本地HAR文件
with open("intercepted_traffic.har", "r", encoding="utf-8") as f:
    har_content = f.read()

parser = HarParser(har_content)
# 遍历所有请求条目
for entry in parser.har_data["entries"]:
    print(f"请求URL: {entry['request']['url']}")
    print(f"响应状态码: {entry['response']['status']}")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SpiderPigXL