获取两种场景下用户最新数据：查询结果确认问询

原始数据 #

iD      | UserID  | Type  | EntryDate  | Score
------------------------------------------------
1       | B000-1  | A     | 2022-04-25 | 90
2       | B000-1  | B     | 2022-04-26 | 70
3       | B000-1  | A     | 2022-04-28 | 70
4       | B000-2  | A     | 2022-04-24 | 90

待验证的SQL片段 #

WHERE UserID='B000-1' GROUP BY Type ORDER BY EntryDate DESC

预期结果 #

iD      | UserID  | Type  | EntryDate  | Score
------------------------------------------------
2       | B000-1  | B     | 2022-04-26 | 70
3       | B000-1  | A     | 2022-04-28 | 70

结果分析 #

直接用上述SQL片段无法稳定得到预期结果，原因如下：

• 按照SQL标准，GROUP BY Type后，SELECT子句中只能保留分组列（Type）或聚合函数（比如MAX(EntryDate)），其他未做聚合处理的列（iD、EntryDate、Score等）返回值是不确定的。
• 即使在部分宽松模式的数据库（比如关闭ONLY_FULL_GROUP_BY的MySQL）中能运行，分组后非聚合列的取值是随机的，不一定会取到每个Type下EntryDate最新的那条数据。

如果要准确获取每个Type下EntryDate最新的记录，建议用窗口函数实现，示例SQL如下：

SELECT iD, UserID, Type, EntryDate, Score
FROM (
    SELECT *,
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Type ORDER BY EntryDate DESC) AS rn
    FROM 你的表名
    WHERE UserID='B000-1'
) t
WHERE rn = 1
ORDER BY EntryDate DESC;

这段SQL通过PARTITION BY Type按类型分组，ROW_NUMBER()给每组内的记录按EntryDate倒序编号，取编号为1的就是每组最新的记录，能稳定得到你想要的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Irvan Affandy