DataFrame datetime64列调用Period报错ValueError，寻求解决方法

你的报错原因是p.Period()仅支持单个日期/时间值，而你传入的是整个time列（Series对象），无法批量处理。下面是两种可行的解决方案：

方法一：直接使用dt访问器（推荐） #

利用pandas为datetime类型Series提供的dt访问器，直接调用内置的days_in_month属性：

dt['NB_DAYS'] = dt['time'].dt.days_in_month

方法二：转为Period类型后处理 #

先通过dt.to_period('M')将datetime列批量转为月份周期的Period对象，再获取当月天数：

dt['NB_DAYS'] = dt['time'].dt.to_period('M').dt.days_in_month

这两种方法都能批量处理整个DataFrame列，无需循环操作单个元素。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ImFabien75