Python：将字典列表中的任务优先级重新从0开始编号

给定任务列表：

tasks = [{'priority': 2, 'task': 'math', 'complete_time': 15},
{'priority': 10, 'task': 'french', 'complete_time': 90},
{'priority': 5, 'task': 'geography', 'complete_time': 45},
{'priority': 2, 'task': 'math', 'complete_time': 100}]

需要将优先级从0开始重新编号，最终得到：

[
{'priority':0, 'task':'math', 'complete_time': 15},
{'priority':0, 'task':'math', 'complete_time': 100},
{'priority':1, 'task':'geography', 'complete_time': 45},
{'priority':2, 'task':'french', 'complete_time': 90},
]

已完成步骤：提取了所有唯一优先级对应的字典集合

tasks_set = list({x['priority']:x for x in tasks}.values())

得到结果：

[{'priority': 2, 'task': 'math', 'complete_time': 100},
 {'priority': 10, 'task': 'french', 'complete_time': 90},
 {'priority': 5, 'task': 'geography', 'complete_time': 45}]

核心思路：先对原优先级按升序排序，建立原优先级到新编号的映射关系，再遍历原列表替换每个任务的优先级值。

步骤1：提取并排序唯一的原优先级 #

不需要保留完整字典，只提取所有唯一的优先级值并按升序排列：

# 获取所有唯一的原优先级，按升序排列
unique_priorities = sorted({task['priority'] for task in tasks})

执行后unique_priorities为[2,5,10]

步骤2：建立原优先级到新编号的映射 #

用enumerate生成从0开始的编号，对应排序后的原优先级：

priority_map = {old_p: new_p for new_p, old_p in enumerate(unique_priorities)}

执行后priority_map为{2:0, 5:1, 10:2}

步骤3：更新任务列表的优先级 #

遍历原列表，替换每个任务的priority字段：

# 方式1：生成新列表（不修改原列表）
updated_tasks = [
    {
        'priority': priority_map[task['priority']],
        'task': task['task'],
        'complete_time': task['complete_time']
    }
    for task in tasks
]

# 方式2：直接修改原列表
for task in tasks:
    task['priority'] = priority_map[task['priority']]

最终结果 #

执行后得到的updated_tasks（或修改后的原tasks）即为目标结果：

[
{'priority':0, 'task':'math', 'complete_time': 15},
{'priority':0, 'task':'math', 'complete_time': 100},
{'priority':1, 'task':'geography', 'complete_time': 45},
{'priority':2, 'task':'french', 'complete_time': 90},
]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3406207