如何在Julia中实现多绘图独立窗口显示（类似MATLAB）？

1. Plots包配合GR后端实现 #

Plots是Julia的多后端绘图框架，默认的GR后端原生支持多独立窗口。只需为每个绘图对象调用display()函数，即可弹出独立窗口：

using Plots
# 显式指定GR后端（默认已启用，可省略）
gr()

# 创建并显示第一个独立窗口
p1 = scatter(1:10, rand(10), title="随机数散点图1")
display(p1)

# 创建并显示第二个独立窗口
p2 = scatter(1:10, rand(10), title="随机数散点图2")
display(p2)

注意：若直接调用plot()而不通过display()，可能会覆盖当前窗口；使用display()可强制触发新窗口渲染。

2. 使用PyPlot包（语法接近MATLAB） #

PyPlot是Matplotlib的Julia绑定，语法与MATLAB高度兼容，直接用figure()即可创建独立窗口，和你熟悉的MATLAB逻辑完全一致：

using PyPlot

# 创建第一个窗口并绘图
figure(1)
scatter(1:10, rand(10))
title("随机数散点图1")

# 创建第二个窗口并绘图
figure(2)
scatter(1:10, rand(10))
title("随机数散点图2")

# 交互式环境中可省略此句，非交互式环境需调用以显示窗口
show()

3. Gadfly配合CairoBackend（备选方案） #

Gadfly默认在浏览器或Jupyter中渲染，若需独立窗口，可借助CairoBackend实现：

using Gadfly, Cairo

# 弹出第一个独立窗口
draw(PNG(), plot(x=1:10, y=rand(10), Geom.point, Guide.title("随机数散点图1")))

# 弹出第二个独立窗口
draw(PNG(), plot(x=1:10, y=rand(10), Geom.point, Guide.title("随机数散点图2")))

此方案的窗口交互性略逊于前两种，适合对交互要求不高的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Archisman Panigrahi