如何在Pandas中按疫苗厂商分类填充累计接种量空值

你把Date也放进groupby的分组键里了，这就导致每个分组里只有单一行数据（毕竟同一个厂商+日期只会出现一次），不管是bfill还是ffill都找不到同组内的其他值来填充空值，自然没效果。

你的需求是按厂商分组，在每个厂商的时间序列里用前一天的有效值填充后续空值，所以分组键只需要保留Vaccine Manufacturer就行，而且要确保每个厂商的行是按日期排序的（否则填充顺序会错）。

正确代码步骤： #

1. 先把Date列转换成日期格式，确保排序逻辑正确：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%m/%d/%y')

2. 按厂商分组并按日期排序，对Total_Vaccinations做向前填充：

df = df.sort_values(['Vaccine Manufacturer', 'Date'])
df['Total_Vaccinations'] = df.groupby('Vaccine Manufacturer')['Total_Vaccinations'].ffill()

这样就能得到你想要的结果：所有空值都会被前一个有效累计接种量填充。

为什么你的第二种方法看似有效果？ #

你说第二种方法仅实现了向前填充，大概率是运行时分组逻辑没真正生效（比如数据存在重复的厂商+日期组合，但从你提供的样本数据看不存在），但本质上把Date加入分组键是完全错误的逻辑，偶然的结果也不具备可靠性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jmoore00