Streamlit中st.date_input()如何去除时间戳T00:00:00？

当使用Streamlit的st.date_input()获取日期并存入DataFrame时，常会出现日期附带T00:00:00时间戳的问题，以下是两种简单的解决方法：

方法一：将日期格式化为字符串存入DataFrame #

直接使用strftime()方法把st.date_input()返回的datetime.date对象格式化为纯日期字符串，这样存入DataFrame后就不会带时间戳：

修改你的newData定义部分：

if submitButton:
    st.write(dataClasse, genere, idCode, duradaClasse)
    newData = {
        "Data de la classe": dataClasse.strftime("%Y-%m-%d"),  # 格式化为YYYY-MM-DD的字符串
        "Genere": genere,
        "ID": idCode,
        "Durada de la classe": duradaClasse,
        "Preu": preu
    }
    df = df.append(newData, ignore_index=True)
    df.to_excel("classes_particulars.xlsx", index=False)

你可以根据需求调整strftime()的格式参数，比如"%d/%m/%Y"对应日/月/年的格式。

方法二：保存Excel时指定日期格式 #

如果希望DataFrame中保留日期类型（而非字符串），可以在保存到Excel时通过date_format参数指定日期显示格式，这样Excel中会显示纯日期：

df.to_excel("classes_particulars.xlsx", index=False, date_format="%Y-%m-%d")

这种方式下，DataFrame内部仍会存储完整的datetime类型，但Excel输出时仅显示日期部分。

补充说明 #

st.date_input()返回的是datetime.date对象，当该对象被存入pandas DataFrame时，会自动转换为datetime64[ns]类型，默认显示附带00:00:00的时间戳。上述两种方法分别从存储类型和输出格式两个角度解决了这个问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adrià Martínez