Scrapy爬取SignalStart表格时td文本提取问题及后续处理问询

嘿，我帮你梳理下这个爬取表格的问题，以及怎么从TD选择器里正确提取文本~

问题根源：初始代码拿不到Name的原因 #

你最开始的代码里，provider.xpath('td[2]/text()').get()拿不到内容，大概率是因为第二个TD里的文本不是直接在TD标签下，而是嵌套在子标签里（比如<a>链接标签）。/text()只会取当前标签的直接文本节点，子标签里的文本它是看不到的，所以返回空。

正确提取TD文本的方法 #

你更新后的代码已经能遍历到每个TD的Selector对象（也就是datum），现在要做的就是从这个Selector里提取所有后代文本，这里有两种实用的方式：

方法1：手动拼接文本并清理空格

对于每个datum，用.//text()获取该节点下所有的文本内容（包括子标签里的），再把列表拼接成干净的字符串：

text_content = ' '.join(datum.xpath('.//text()').getall()).strip()

• .//text()：点开头表示相对当前节点的所有后代文本节点，避免爬到页面其他无关文本
• getall()：返回所有匹配到的文本列表
• ' '.join()：把列表文本拼接成字符串，同时自动合并多个换行/空格为单个空格
• strip()：去除字符串首尾的空白字符

方法2：用XPath内置函数一键清理（更简洁）

XPath的normalize-space()函数可以自动完成文本拼接和空格清理，直接返回规整后的内容：

text_content = datum.xpath('normalize-space(.)').get()

这个函数会把节点内所有文本拼接，同时去除首尾空格，把中间的各类空白（换行、制表符、多空格）替换成单个空格，非常省心！

修改后的完整代码 #

把你的代码里data_row[td[i]] = datum替换成上述任意一种方法即可，这里用第二种更简洁的方式：

import scrapy
from behold import Behold

class SignalStartSpider(scrapy.Spider):
    name = 'signalstart'
    start_urls = [
        'https://www.signalstart.com/search-signals',
    ]

    def parse(self, response):
        cols = "rank name gain pips drawdown trades type monthly chart price age added action"
        skip = [9,13]
        # 构建索引到列名的映射
        td_index_to_col = {i: col for i, col in enumerate(cols.split())}
        Behold().show('td_index_to_col')

        for provider in response.xpath("//div[@class='row']//tr"):
            data_row = dict()
            for i, datum in enumerate(provider.xpath('td')):
                if i in skip:
                    continue
                # 提取清理后的文本内容
                data_row[td_index_to_col[i]] = datum.xpath('normalize-space(.)').get()
                # Behold().show('datum')
            yield data_row

额外小技巧 #

• 可以用Scrapy Shell快速调试：运行scrapy shell https://www.signalstart.com/search-signals，然后用response.xpath("//div[@class='row']//tr[1]/td[2]").xpath('normalize-space(.)').get()测试能不能拿到Name，调试效率更高
• 如果某些TD里包含图片或其他非文本元素，normalize-space(.)会自动忽略标签，只提取有效文本

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Terrence Brannon