如何用Plotly绘制按职位分类的多列编程语言分面直方图？

你的问题根源在于数据格式和参数用法不对：当前用的是宽格式数据（Python、SQL各占一列），直接把多列传给x参数时，Plotly会把所有列的数值合并后统一统计，所以每个职位分面的结果完全一致。

正确实现步骤如下：

• 转换数据为长格式：用pandas的melt()方法，把原宽格式数据转成每行对应一个职位+一种语言+对应数值的长格式，生成Role（职位）、language（编程语言名称）、count（使用次数/占比）三列。
  示例代码：

  import pandas as pd
  # 假设原数据包含Role、Python、SQL三列
  long_format_df = pd.melt(
      languages_job_title_grouped,
      id_vars=['Role'],
      value_vars=['Python', 'SQL'],
      var_name='language',
      value_name='count'
  )
  

• 绘制分面直方图：基于转换后的长格式数据，指定x为语言名称，y为对应数值，再设置分面参数即可：

  import plotly.express as px
  px.histogram(
      long_format_df,
      x='language',
      y='count',
      facet_col='Role',
      facet_col_wrap=4,
      height=1000,
      color='language'  # 可选，给不同语言设置区分颜色
  )
  

这样每个职位分面就会展示该职位下Python和SQL的真实使用情况，不会出现重复的柱状图了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sebastian Kaczmarczyk