如何在Redshift的INSERT语句中使用GETDATE()添加时间戳？

错误原因 #

1. 你把GETDATE()用单引号包裹，导致它被识别为字符串字面量而非函数调用，插入的是字符串"GETDATE()"而非实际时间戳。
2. 批量生成大量VALUES行时，Redshift会将其解析为ROW表达式，触发不支持的报错。

解决方案 #

方案1：修正GETDATE()写法（简单但需注意行数限制）

去掉GETDATE()的单引号，让Redshift执行函数：

values_ = ', '.join([f"('{str(i.columnA)}','{str(i.columnB)}','{str(i.columnC)}','{str(i.columnD)}', GETDATE())" for i in df2.itertuples()])
        
sqlexecute(f'''insert into table.table2 (columnA, columnB, columnC, columnD, time_) 
        values
        {values_}
        ;
        ''')

注意：如果DataFrame行数过多（比如上万行），仍可能触发原错误，建议搭配其他方案。

方案2：改用INSERT ... SELECT + UNION ALL（避免ROW表达式问题）

用UNION ALL拼接每行的SELECT语句，绕过VALUES的ROW表达式限制：

select_rows = '\nUNION ALL\n'.join([
    f"SELECT '{str(i.columnA)}', '{str(i.columnB)}', '{str(i.columnC)}', '{str(i.columnD)}', GETDATE()" 
    for i in df2.itertuples()
])

sqlexecute(f'''insert into table.table2 (columnA, columnB, columnC, columnD, time_) 
        {select_rows}
        ;
        ''')

方案3：设置列默认值（最优解）

如果有权限修改表结构，直接给time_列设置默认值为GETDATE()，插入时无需手动指定该列：

-- 先执行一次修改表结构的SQL
ALTER TABLE table.table2 ALTER COLUMN time_ SET DEFAULT GETDATE();

之后插入代码简化为：

values_ = ', '.join([f"('{str(i.columnA)}','{str(i.columnB)}','{str(i.columnC)}','{str(i.columnD)}')" for i in df2.itertuples()])
        
sqlexecute(f'''insert into table.table2 (columnA, columnB, columnC, columnD) 
        values
        {values_}
        ;
        ''')

方案4：参数化批量插入（最安全，防SQL注入）

使用参数化查询替代字符串拼接，既避免注入风险，也能绕过ROW表达式问题：

# 整理参数列表，无需包含时间列
params = [
    (str(i.columnA), str(i.columnB), str(i.columnC), str(i.columnD)) 
    for i in df2.itertuples()
]

# 假设sqlexecute支持executemany模式（如基于psycopg2）
sqlexecute('''
    insert into table.table2 (columnA, columnB, columnC, columnD, time_) 
    values (%s, %s, %s, %s, GETDATE())
''', params, many=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kgk