如何从字典列表中获取对应最高score的label与score变量

你可以通过max()函数结合lambda表达式快速找到score最高的预测项，再从中提取对应的label和score值，具体代码如下：

# API返回的结果列表
predictions = [
    {'label': 'LABEL_0', 'score': 0.85},
    {'label': 'LABEL_1', 'score': 0.1},
    {'label': 'LABEL_2', 'score': 0.1}
]

# 找到score最高的字典项
best_pred = max(predictions, key=lambda x: x['score'])

# 提取对应值到变量
label_val = best_pred['label']
score_val = best_pred['score']

# 验证结果
print(label_val)  # 输出: LABEL_0
print(score_val)  # 输出: 0.85

说明 #

• max()函数的key参数用来指定比较规则，这里用lambda x: x['score']表示以每个字典的score值作为比较依据，直接筛选出score最大的项。
• 不需要用列表解包，因为我们要的是列表中单个最优元素，解包是用来拆分列表所有元素的，不符合当前需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3234242