Python：遍历DataFrame存入字典遇不可哈希错误，如何解决？

错误原因 #

• 字典的键必须是可哈希类型（比如字符串、数字、元组这类不可变对象），而Pandas DataFrame是可变对象，属于不可哈希类型，直接用它当字典键会触发报错。
• 你的代码里，for name in dataframes循环的name是DataFrame对象本身，不是变量名，执行cost_dict[name] = ...时自然会抛出错误。

修正方案 #

方法一：对应遍历名称列表和DataFrame列表

# 定义与DataFrame顺序匹配的名称列表
df_names = ['df_1', 'df_oslo_2', 'df_3', 'df_4', 'df_5']
dataframes = [df_1, df_oslo_2, df_3, df_4, df_5]
cost_dict = {}

# 同时遍历名称和对应的DataFrame
for name, df in zip(df_names, dataframes):
    list_cost = df.loc[5:128, ['A','B', 'C']].values.tolist()
    list_cost_tuple = tuple(tuple(sub) for sub in list_cost)
    cost_dict[name] = list_cost_tuple

方法二：用字典映射名称与DataFrame

# 直接创建名称到DataFrame的映射
df_map = {
    'df_1': df_1,
    'df_oslo_2': df_oslo_2,
    'df_3': df_3,
    'df_4': df_4,
    'df_5': df_5
}
cost_dict = {}

for name, df in df_map.items():
    list_cost = df.loc[5:128, ['A','B', 'C']].values.tolist()
    list_cost_tuple = tuple(tuple(sub) for sub in list_cost)
    cost_dict[name] = list_cost_tuple

总结 #

问题出在你把DataFrame对象当作字典的键，只要换成字符串、数字这类可哈希的标识作为键，就能正常将处理后的结果存入字典。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者abh