使用np.append合并不同长度数组失败，如何实现类似R的多向量合并？

要实现和R中c(a,b,c)一样的合并效果，你可以使用NumPy的np.concatenate函数，这是合并一维数组的标准方法，无论数组长度是否一致都能正常工作：

import numpy as np

a = np.array([1,2,3])
b = np.array([4,5,6,7])
c = np.array([8,9,10])
d = np.concatenate([a, b, c])
print(d)

运行后会得到你想要的结果：

[ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]

为什么你的np.append用法会出错 #

当你执行np.append(a, (b,c))时，因为b和c长度不同，元组(b,c)无法被转换为一个规则的多维数组，NumPy会将其视为一个包含两个数组的object类型序列，最终得到的是混合数值和数组的object数组，而非纯数值的一维数组。

如果坚持要用np.append，可以先把b和c合并后再传入：

d = np.append(a, np.concatenate([b, c]))

不过更推荐直接使用np.concatenate，它语义更清晰，效率也更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Count