为何未启用多进程时healpy的projmap函数仍占用全部核心？

为什么会自动并行？ #

• healpy底层依赖的数值计算库（比如OpenMP加速的BLAS、LAPACK，或是numpy）默认会启用多线程，哪怕你没写任何多进程/多线程代码，这些库会自动拉满所有可用核心。
• 大概率是healpy版本更新后默认开启了内部并行，或是你的系统里numpy、OpenMP这类依赖的配置变了，导致突然开始用多核心。

强制单核心运行的几种方法 #

1. 提前设置环境变量限制线程数 #

在导入healpy、numpy之前，先设置以下环境变量，把所有数值计算库的线程数锁死为1：

import os
# 限制各类并行计算库的线程数
os.environ["OMP_NUM_THREADS"] = "1"
os.environ["MKL_NUM_THREADS"] = "1"
os.environ["NUMEXPR_NUM_THREADS"] = "1"
os.environ["OPENBLAS_NUM_THREADS"] = "1"

这个方法最稳妥，直接从底层掐断多线程的可能。

2. 用healpy自带函数设置线程数 #

部分healpy版本支持直接通过内置函数指定线程数，在调用projmap之前加一行：

import healpy as hp
hp.set_nthreads(1)

3. 检查自定义函数的并行可能 #

虽然你的vec2pix是lambda函数，但如果pixelfunc里有隐式并行逻辑，也会导致多核心占用。不过这种情况概率很低，优先试前两种方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Simone Sartori