求助：在Understanding Society数据框创建两类特定人群子集

你的代码核心问题是逻辑运算符使用错误：&代表“逻辑且”，意味着要求racel_dv同时等于多个不同值（比如同时等于1、2、4），这在逻辑上不可能成立，所以生成的标识变量全为FALSE，自然无法得到正确子集。需要用|（逻辑或）表示“满足其中任一条件”。

另外，在within()函数内部无需重复写British$，直接引用变量名即可，函数会自动在British数据框的环境中查找变量。

修正后的代码 #

British <- subset(df, ukborn > 0 & ukborn < 5)

df1 <- within(British, {
  White_native <- racel_dv == 1 | racel_dv == 2 | racel_dv == 4
  Second_Generation <- racel_dv == 9 | racel_dv == 10
})

额外优化建议 #

如果要判断的取值较多，可用%in%运算符简化代码，让逻辑更清晰：

df1 <- within(British, {
  White_native <- racel_dv %in% c(1, 2, 4)
  Second_Generation <- racel_dv %in% c(9, 10)
})

修改后，你可以通过subset(df1, White_native)或subset(df1, Second_Generation)直接提取对应的目标子集。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者monkegobrrrrrr