如何使用Python 3获取二维或任意多维数组中的唯一值？

你需要统计数组中出现一次的唯一值、出现多次的重复值，并输出重复值的出现次数，以下是基于你现有代码的完整实现：

完整代码（使用Numpy） #

import numpy as np

R = int(input("Enter the number of rows: "))
C = int(input("Enter the number of columns: "))
  
matrix = []
print("Enter the numbers:")

for i in range(R):         
    a =[]
    for j in range(C):     
         a.append(int(input()))
    matrix.append(a)

# 将多维数组扁平化
arr = np.array(matrix).flatten()

# 统计每个元素的出现次数
values, counts = np.unique(arr, return_counts=True)

# 筛选出现1次的唯一值和出现多次的重复值
distinct_values = [v for v, c in zip(values, counts) if c == 1]
duplicated_pairs = [(v, c) for v, c in zip(values, counts) if c > 1]

# 按要求格式输出结果
print("\nDistinct values inside array:", ", ".join(map(str, distinct_values)))
print("\nDuplicated values inside array:", ", ".join(map(str, [v for v, _ in duplicated_pairs])))
for val, cnt in duplicated_pairs:
    print(f"{val} appeared {cnt} times")

代码说明 #

1. 数组扁平化：用np.array(matrix).flatten()把多维数组转换成一维数组，简化统计逻辑。
2. 元素计数：np.unique(arr, return_counts=True)返回两个数组——去重后的元素列表，以及每个元素对应的出现次数。
3. 筛选分类：通过列表推导式分别筛选出出现1次的唯一值，以及出现多次的重复值（保留次数数据）。
4. 格式输出：按照示例要求拼接字符串，输出分类后的结果和重复值的出现次数。

无Numpy替代方案（使用标准库） #

如果不想依赖Numpy，可以用Python标准库的Counter实现：

from collections import Counter

R = int(input("Enter the number of rows: "))
C = int(input("Enter the number of columns: "))
  
matrix = []
print("Enter the numbers:")

for i in range(R):         
    a =[]
    for j in range(C):     
         a.append(int(input()))
    matrix.append(a)

# 手动扁平化多维数组
flat_arr = [num for row in matrix for num in row]
# 统计元素出现次数
counts = Counter(flat_arr)

# 筛选分类
distinct_values = [v for v, c in counts.items() if c == 1]
duplicated_pairs = [(v, c) for v, c in counts.items() if c > 1]

# 输出结果
print("\nDistinct values inside array:", ", ".join(map(str, distinct_values)))
print("\nDuplicated values inside array:", ", ".join(map(str, [v for v, _ in duplicated_pairs])))
for val, cnt in duplicated_pairs:
    print(f"{val} appeared {cnt} times")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bigstep