如何实现多列表交替合并,且最后一个列表每次取两个元素?
问题描述
给定四个列表:
a = ["a1", "a2", "a3", "a4", "a5", "a6", "a7", "a8"] b = ["b1", "b2", "b3", "b4", "b5", "b6"] c = ["c1", "c2", "c3", "c4", "c5"] d = ["d1", "d2", "d3", "d4", "d5", "d6", "d7"]
需要生成一个新列表,规则如下:
- 按顺序逐个交替取前三个列表(a、b、c)的元素,直到无法继续
- 最后一个列表d每次取两个元素,直到无法取
最终目标结果为:
new_list = ["a1", "b1", "c1", "d1", "d2", "a2", "b2", "c2", "d3", "d4", "a3", "b3", "c3", "d5", "d6", "a4", "b4", "c4", "d7", "a5", "b5", "c5", "a6", "b6", "a7", "a8"]
已知可以用itertools实现交替合并,现有代码如下:
import itertools book_list = [x for x in itertools.chain.from_iterable(itertools.zip_longest(a,b, c, d)) if x is not None]
但无法保证d每次取两个元素,请问如何实现?能否用pairwise()来解决?
解决方案
可以先把列表d处理成无重叠的两两分组迭代器,再结合itertools.zip_longest和链式展开来实现需求,具体步骤如下:
1. 实现分组函数
先写一个工具函数,把输入的可迭代对象分成指定大小的块,最后一块不足指定大小也会保留:
import itertools def chunked(iterable, chunk_size): it = iter(iterable) while True: chunk = tuple(itertools.islice(it, chunk_size)) if not chunk: break yield chunk
2. 合并并生成目标列表
将d用上面的函数处理成两两一组的迭代器,再和a、b、c一起用zip_longest交替合并,最后展开所有元素并过滤空值:
a = ["a1", "a2", "a3", "a4", "a5", "a6", "a7", "a8"] b = ["b1", "b2", "b3", "b4", "b5", "b6"] c = ["c1", "c2", "c3", "c4", "c5"] d = ["d1", "d2", "d3", "d4", "d5", "d6", "d7"] # 把d处理成两两一组的迭代器 d_chunked = chunked(d, 2) new_list = [] # 交替遍历a、b、c和分组后的d for items in itertools.zip_longest(a, b, c, d_chunked): for item in items: if item is not None: # 如果是d的分组元组,就逐个添加元素 if isinstance(item, tuple): new_list.extend(item) else: new_list.append(item) # 验证结果 print(new_list == ["a1", "b1", "c1", "d1", "d2", "a2", "b2", "c2", "d3", "d4", "a3", "b3", "c3", "d5", "d6", "a4", "b4", "c4", "d7", "a5", "b5", "c5", "a6", "b6", "a7", "a8"]) # 输出True
关于pairwise()的说明
itertools.pairwise()的作用是生成相邻重叠的元素对(比如对d会生成("d1","d2"), ("d2","d3"), ("d3","d4")...),这会导致元素重复,不符合需求。因此不适合用它来实现d的无重叠两两分组,上面的chunked函数更合适。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Giacomo F
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