如何在Python的WFDB中去除绘图的标签与刻度？

方法一：使用Matplotlib直接隐藏所有坐标轴元素 #

如果用Matplotlib绘制ECG信号，只需在绘图完成后添加以下代码，即可彻底移除刻度、标签、边框等所有额外元素：

import matplotlib.pyplot as plt

# 这里是你的ECG信号绘制代码，例如：
# plt.plot(ecg_signal)

# 隐藏整个坐标轴
plt.axis('off')
# 保存图像时去除周围空白
plt.savefig('pure_ecg_signal.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0)
plt.close()

方法二：精细控制坐标轴元素（按需隐藏） #

如果需要更灵活的设置（比如保留边框但去掉刻度和标签），可以拆分配置：

# 绘制ECG信号后执行
plt.tick_params(axis='both', which='both', 
                bottom=False, top=False, left=False, right=False,  # 隐藏刻度线
                labelbottom=False, labelleft=False)  # 隐藏刻度标签
plt.xlabel('')  # 清空x轴标签
plt.ylabel('')  # 清空y轴标签
plt.title('')   # 清空标题

plt.savefig('pure_ecg_signal.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0)

方法三：使用Physionet的WFDB工具直接配置绘图参数 #

如果你用WFDB库读取并绘制Physionet的ECG数据，可以在绘图时直接关闭坐标轴显示：

import wfdb

# 读取ECG记录
record = wfdb.rdrecord('你的记录文件名')

# 绘制时关闭坐标轴、标题等元素
wfdb.plot_wfdb(record=record, show_axes=False, title='', time_units='samples')
plt.savefig('pure_ecg_signal.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0)

注意：确保隐藏元素的代码是在绘制信号之后调用，再执行保存操作，否则可能不生效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tooGood