求助：Bokeh绘制气象时序折线图无数据显示，需排查代码问题

代码中的核心问题 #

• Precip类型转换未生效：data['Precip'].astype(float)仅执行转换但未将结果写回DataFrame，导致Precip仍为字符串类型，Bokeh无法识别为数值数据进行绘图。
• x_range范围设置错误：x轴设为datetime类型，但x_range=(0,200)是数值范围，与时间数据的范围完全不匹配，导致数据被挤出可视区域。
• 数据排序未生效：d.sort_values('Date')没有修改原数据，需要添加inplace=True或重新赋值，否则时间轴数据可能乱序。
• 冗余循环逻辑：initial_values是已过滤站点的集合，循环只会处理单个站点，且重复覆盖subset变量，完全没必要。

修复后的完整代码 #

import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.palettes import Category20_16

# 读取并预处理数据
data = pd.read_csv('weather.csv')[['STA','Date','Precip','MaxTemp','MinTemp','MeanTemp','Snowfall']].dropna()
data = data[data['Precip'] != 'T']
# 关键：将转换结果赋值回原列
data['Precip'] = data['Precip'].astype(float)
data['STA'] = data['STA'].astype("string")
data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])

# 站点处理（假设select是已定义的选择控件）
select_inital = select.value
subset = data[data['STA'] == select_inital]
d = subset[['Date','Precip']].sort_values('Date')  # 直接排序并赋值

# 创建数据源（可选，用Bokeh的数据源更规范）
source = ColumnDataSource(d)

# 创建绘图对象：移除错误的x_range，让Bokeh自动适配时间范围
p = figure(plot_width=700, plot_height=700, title='气象数据演变',
           x_axis_label='日期', y_axis_label='降水量', x_axis_type='datetime')
# 使用数据源或直接传入列，这里用数据源更推荐
p.line(x='Date', y='Precip', source=source, legend_label="降水量变化", line_width=2)

show(p)

额外说明 #

• 如果select是未定义的变量，需要确保它是Bokeh的Select控件且已正确初始化，否则select_inital会报错。
• 若要绘制多站点数据，可保留循环但需在循环内调用p.line添加每条线，同时避免覆盖数据源。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Razieh Delavar