如何让Plotly Express折线图仅显示日期，隐藏正午标记？

使用Plotly Express绘制折线图时，X轴出现了数据集中不存在的正午（12pm）标记，需要仅显示日期维度，隐藏该标记。

原代码 #

df_combined = df_combined.sort_values(by='sold_date', ascending=True)
df_smt = df_combined.loc[df_combined['model'] == 'Adapt'].groupby('date').agg({'price': 'sum', 'sold_date': 'count'}).reset_index()
fig = px.line(df_smt, x='date', y='price', title='Adapt')
fig.show()

问题图表截图 #

解决方案 #

方法1：更新布局设置X轴日期格式 #

通过update_layout指定X轴刻度的日期格式，强制只显示日期部分：

df_combined = df_combined.sort_values(by='sold_date', ascending=True)
df_smt = df_combined.loc[df_combined['model'] == 'Adapt'].groupby('date').agg({'price': 'sum', 'sold_date': 'count'}).reset_index()
fig = px.line(df_smt, x='date', y='price', title='Adapt')
# 设置X轴刻度为纯日期格式
fig.update_layout(xaxis={'tickformat': '%Y-%m-%d'})
fig.show()

方法2：直接配置X轴类型与格式 #

在绘图后通过update_xaxes明确设置X轴为日期类型并指定显示格式：

df_combined = df_combined.sort_values(by='sold_date', ascending=True)
df_smt = df_combined.loc[df_combined['model'] == 'Adapt'].groupby('date').agg({'price': 'sum', 'sold_date': 'count'}).reset_index()
fig = px.line(df_smt, x='date', y='price', title='Adapt')
# 定义X轴类型为日期，设置显示格式
fig.update_xaxes(type='date', tickformat='%Y-%m-%d')
fig.show()

原理说明 #

出现多余的12pm标记是因为Plotly默认会根据数据的时间精度自动生成刻度，即便你的date列是纯日期类型，Plotly仍可能以带时间的格式渲染刻度。通过指定tickformat为纯日期格式（如%Y-%m-%d），可以强制X轴仅显示日期部分，隐藏不必要的时间标记。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者oToMaTiX