如何通过LinkedIn API请求过滤仅获取纯文本评论内容？

• 结论：LinkedIn Posts API目前不支持通过请求参数直接过滤仅返回纯文本，没法在请求里加参数去掉提及、话题标签这类元素，必须拿到完整响应后自行处理提取。

• 处理步骤：

  • 解析API返回结果中content字段下的elements数组（这是LinkedIn存储帖子内容的标准结构）
  • 遍历数组，只提取type为TextElement的text内容，忽略MentionElement、HashtagTemplate类型的元素

代码示例（Python） #

针对你提供的示例内容，处理逻辑如下：

def extract_plain_text(content_elements):
    plain_text = ""
    for elem in content_elements:
        if elem["type"] == "TextElement":
            plain_text += elem["text"]
    return plain_text

# 模拟API返回的内容元素结构
sample_elements = [
    {"type": "TextElement", "text": "恭喜 "},
    {"type": "MentionElement", "mention": {"urn": "urn:li:person:6sc1MHJfcE"}, "text": "@[Becca Meinz]"},
    {"type": "TextElement", "text": "——百思买端到端供应链战略副总裁，入选"},
    {"type": "MentionElement", "mention": {"urn": "urn:li:organization:683279"}, "text": "@[Business Insider]"},
    {"type": "TextElement", "text": "的“百位商业变革人物”榜单。 https://bby.me/wj29an"}
]

# 提取纯文本
result = extract_plain_text(sample_elements)
print(result)
# 输出：恭喜 ——百思买端到端供应链战略副总裁，入选的“百位商业变革人物”榜单。 https://bby.me/wj29an

补充说明 #

如果想保留提及对象的名称（比如把@[Becca Meinz]替换成“Becca Meinz”），可以从MentionElement的mention字段获取对应URN，再调用LinkedIn的用户/组织信息接口获取名称后替换，不过这需要额外的API请求权限。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Avedis Maroukian