Bokeh升级至2.0.2后无法渲染，卡在Loading BokehJS状态

嘿，我来帮你搞定这个升级Bokeh后遇到的加载问题！从你描述的情况和环境信息来看，核心问题是升级后BokehJS一直卡在“Loading BokehJS ...”状态，导致绘图无法显示。咱们一步步来排查解决：

问题根源分析 #

你从旧版Bokeh（0.12）直接跨版本升级到2.0.2，版本跨度很大，大概率是旧版本的BokehJS缓存与新版本资源冲突，或者Jupyter与新版Bokeh的资源加载机制不兼容。另外你环境里没装Node.js，但Bokeh 2.0.2在Jupyter中运行其实不需要Node.js，所以这个不是核心问题。

具体解决方案 #

1. 先清理缓存并重启内核 #

这是最容易操作且有效的第一步：

• 在Jupyter中点击顶部菜单的 Kernel -> Restart & Clear Output，彻底重置当前内核并清除所有输出；
• 打开浏览器设置，清空缓存的图像和文件（快捷键Ctrl+Shift+Del），确保旧版BokehJS的缓存被完全清除；
• 重新运行你的导入代码和绘图代码，看看是否能正常加载。

2. 强制使用本地BokehJS资源 #

你之前试过INLINE但没效果，试试明确指定本地静态资源路径（就是你bokeh info里的BokehJS static path），避免依赖CDN加载：
修改你的资源导入和输出代码为：

from bokeh.resources import Resources
# 替换成你自己的BokehJS静态路径
local_res = Resources(mode='inline', root_url='file:///c:/users/cuspi/anaconda3/lib/site-packages/bokeh/server/static/')
output_notebook(resources=local_res, hide_banner=True)

然后重新运行所有代码，这样会直接从本地加载BokehJS资源，避免CDN的网络问题。

3. 安装并启用Jupyter-Bokeh扩展 #

新版Bokeh对Jupyter的交互支持依赖专门的扩展，你可以试试安装它：
在Jupyter的终端中运行：

# 用conda安装（推荐，避免版本冲突）
conda install -c bokeh jupyter_bokeh
# 或者用pip
pip install jupyter_bokeh

安装完成后启用扩展：

jupyter nbextension enable --py jupyter_bokeh

重启Jupyter后再测试绘图。

4. 降级到兼容的Bokeh版本（备选方案） #

如果上面的方法都无效，可能是Python 3.7.3和Bokeh 2.0.2之间存在兼容性问题。你可以尝试降级到Bokeh 1.4.0，这个版本对Python 3.7的支持更稳定：

pip install bokeh==1.4.0 --force-reinstall

降级完成后重启Jupyter，再运行你的代码试试。

测试验证 #

不管用哪种方法，最后都可以用这段极简代码测试：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook

output_notebook()
p = figure()
p.line(x=[1,2,3], y=[4,5,6])
show(p)

如果这段代码能正常显示图形，就说明问题解决啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Leopoldo Cuspinera