如何用Pandas的df.loc访问Excel带子列的单元格值？

你的问题出在多级列索引（MultiIndex）的定位方式上：df.loc的列参数如果是多级结构，必须用元组包裹层级标签，而不是分开传递多个参数。

正确代码写法 #

df.loc['Step1', ('Product1', '%')]

示例验证 #

如果你的数据结构类似下面的多级列DataFrame，上面的代码可以正常取值：

import pandas as pd

# 构造模拟的多级列数据
columns = pd.MultiIndex.from_tuples([
    ('Product1', 'Value'),
    ('Product1', '%'),
    ('Product2', 'Value'),
    ('Product2', '%')
])
df = pd.DataFrame(
    [[100, 20, 150, 30], [80, 15, 120, 25]],
    index=['Step1', 'Step2'],
    columns=columns
)

# 读取Step1下Product1的%对应值
print(df.loc['Step1', ('Product1', '%')])
# 输出结果: 20

补充说明 #

• 如果你的行索引也是多级结构，行标签同样需要用元组指定，比如df.loc[('StepGroup', 'Step1'), ('Product1', '%')]
• 可以通过df.columns查看当前的列索引结构，确认是否为MultiIndex

内容的提问来源于stack exchange，提问作者meno