Python下载指定CSV文件出现乱码，求正确编码解决方案

方案1：Pandas 直接读取（最简方式） #

指定windows-1252编码即可正常读取，这是该文件实际使用的编码：

import pandas as pd

url = "https://www.policyuncertainty.com/media/Global_Policy_Uncertainty_Data.csv"
# 读取数据
df = pd.read_csv(url, encoding="windows-1252")
# 验证前几行数据
print(df.head())
# 保存为UTF-8编码的本地文件（避免后续乱码）
df.to_csv("Global_Policy_Uncertainty_Data.csv", encoding="utf-8", index=False)

方案2：Requests + CSV 手动处理 #

如果需要手动控制下载流程，注意两点：

1. 让Requests自动处理服务器返回的gzip压缩内容
2. 用windows-1252解码原始字节，保存时转成UTF-8

import requests
import csv

url = "https://www.policyuncertainty.com/media/Global_Policy_Uncertainty_Data.csv"
# 开启流模式并自动解压缩
response = requests.get(url, stream=True)
response.raw.decode_content = True

# 以UTF-8编码写入本地文件
with open("Global_Policy_Uncertainty_Data.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    # 逐行解码并写入
    for line in response.iter_lines(decode_unicode=True, encoding="windows-1252"):
        if line:
            writer.writerow(line.split(","))

问题根源说明 #

• 你之前尝试的iso-8859-1（Latin-1）与windows-1252高度相似，但前者不支持文件中存在的部分特殊重音字符，导致解码后出现乱码。
• 浏览器和Postman会自动检测文件编码并处理压缩响应，而代码中需要显式指定正确编码才能匹配服务器返回的内容。
• 你原有Requests代码存在语法错误：split("","")参数错误，应该是split(",")，且escapechar参数位置不正确，这也会导致写入异常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者diegocornejot