Pandas读取指定列未全显示、索引未显示及表格分行问题求助

问题说明 #

处理大型CSV文件时，需要读取指定9列的前5行，但遇到两个问题：

• 初始运行代码后仅显示3列，且设置为index_col=0的"Incident Number"未作为普通列显示
• 添加pd.set_option('display.max_columns', None)后，表格被拆分成多段，无法在单行完整展示

核心原因 #

1. Pandas默认限制显示列数，超出部分用...省略
2. 设置index_col=0后，目标列会转为行索引，不再以普通列形式显示
3. 当列内容过长时，默认的display.width值不足，导致表格自动换行拆分

解决方法 #

方法1：保留所有列作为普通列，单行展示 #

去掉index_col=0参数，同时设置足够宽的显示宽度：

import pandas as pd

# 配置显示选项，确保所有列单行完整展示
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.width', 1000)  # 可根据实际列宽调整数值

columns = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 10, 12, 17]
header_names = ['Incident Number', 'Incident Type', 'Report Date', 'Nearest Populated Center',
                'Province', 'Company', 'Substance', 'Significant', 'What Happened category']
p_line = pd.read_csv(r"pipeline_data.csv",
                     skiprows=1,
                     nrows=5,
                     usecols=columns,
                     names=header_names)

print(p_line)

方法2：保留"Incident Number"作为索引，单行展示表格 #

如果需要保留索引列，只需补充设置display.width：

import pandas as pd

pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.width', 1000)

columns = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 10, 12, 17]
header_names = ['Incident Number', 'Incident Type', 'Report Date', 'Nearest Populated Center',
                'Province', 'Company', 'Substance', 'Significant', 'What Happened category']
p_line = pd.read_csv(r"pipeline_data.csv",
                     skiprows=1,
                     nrows=5,
                     usecols=columns,
                     names=header_names,
                     index_col=0)

print(p_line)

补充：已设置索引后转回普通列 #

如果已经读取数据并设置了索引，可通过reset_index()把索引转回列：

p_line = p_line.reset_index()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amber Wonnenberg