如何用Python按ID连接含重复ID的Table A与无重复ID的Table B

你需要的是左连接（left join），Pandas的merge方法完全可以实现，关键是正确设置参数。以下是具体实现代码：

import pandas as pd

# 构造Table A数据
df_a = pd.DataFrame({
    'id': [1, 1, 2],
    'col1': ['Apple', 'Mango', 'Banana']
})

# 构造Table B数据
df_b = pd.DataFrame({
    'id': [1, 2],
    'col3': ['Eat', 'Drink']
})

# 按id字段左连接，保留Table A的所有行（含重复id）
merged_df = pd.merge(df_a, df_b, on='id', how='left')

print(merged_df)

运行结果： #

关键说明： #

• how='left'：确保保留左表（Table A）的所有行，包括重复的id记录
• 由于Table B的id与col3是一一对应关系，merge会自动将每个id对应的col3值匹配到Table A的所有对应行上
• concat方法是按轴拼接数据，不适合这种按关键字段关联的场景，所以无法得到预期结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Uqhah