使用标准方法按值排序字典报错：TypeError: 'dict'对象不可调用

错误原因 #

你把变量名命名成了sorted，而sorted是Python的内置函数，这就导致执行dict(sorted(...))时，这里的sorted已经被你赋值的字典覆盖，不再是原本的排序函数，自然会报错“字典对象不可调用”。

修复代码 #

只需要把变量名改成非内置函数名即可，比如改成sorted_positive_counts：

word_counts = {'positive': {},
                'neutral': {},
                'negative': {}}

for idx, sentence in enumerate(df_norm['Full Text']):
    for word in sentence:
        sentiment = df_norm['Sentiment'][idx]
        if word in word_counts[sentiment]:
            word_counts[sentiment][word] += 1
        else:
            word_counts[sentiment][word] = 1

# 更换变量名，避免覆盖内置函数
sorted_positive_counts = dict(sorted(word_counts['positive'].items(), key=lambda x: x[1]))
print(sorted_positive_counts)

顺便优化了两处代码细节：

• 把重复调用的df_norm['Sentiment'][idx]提取为变量sentiment，提升代码可读性和执行效率
• 去掉了冗余的.keys()判断，直接用if word in 字典即可完成成员检查

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jack gell