桌面端PyTorch 1.13.0加载.pth模型遇Legacy格式不支持错误

我在torch==1.13.0环境中尝试加载sad_player2_model.pth格式的序列化PyTorch模型，但持续遇到以下错误：

RuntimeError: Legacy model format is not supported on mobile.
python: /usr/include/boost/fiber/condition_variable.hpp:56: boost::fibers::condition_variable_any::~condition_variable_any(): Assertion `wait_queue_.empty()' failed.
Aborted (core dumped)

据我所知这些模型并非使用PyTorch移动版训练，将文件重命名为.pt也无法解决问题。提取该归档文件后，模型包含如下内容：

可行解决思路 #

• 重新导出兼容格式：若能获取模型训练代码，用torch==1.13.0重新导出模型，优先使用torch.save(model.state_dict(), "new_model.pt")或TorchScript格式torch.jit.save(torch.jit.trace(model, example_input), "new_model.pt")，规避旧版遗留格式问题。
• 跨版本转格式：尝试用更低版本PyTorch（如1.8.x及更早）加载该模型，再重新保存为兼容1.13.0的格式。
• 排查移动API调用：检查加载代码中是否误引入PyTorch Mobile相关逻辑（如torch.utils.mobile_optimizer），若有则移除后重试。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Purple