如何用Python筛选Excel中首尾行Name不含FTTH的project_id

我们有一个包含project_id、Name、Date三列的Excel文件，数据如下：

需要筛选出符合以下条件的project_id：同一project_id对应的首行和末行的Name字段中，均不包含任何大小写形式的FTTH（如FTTH、FttH、ftth等）。例如project_id 755符合条件（首行Name是Waber，末行是Wabern，都不含FTTH），而project_id 584不符合（末行Name包含FTTH）。

期望得到的结果如下：

步骤说明 #

1. 依赖准备：需要使用pandas处理表格数据，openpyxl读取Excel文件，先安装依赖。
2. 读取Excel文件，加载数据到DataFrame。
3. 按project_id分组，提取每组的首行和末行的Name字段。
4. 检查这两个Name是否都不包含任何大小写的FTTH（统一转小写后判断是否存在"ftth"）。
5. 筛选符合条件的project_id，输出或保存结果。

代码实现 #

import pandas as pd

# 替换为你的Excel文件路径
excel_path = "your_excel_file.xlsx"
# 读取Excel数据
df = pd.read_excel(excel_path)

# 按project_id分组，提取每组第一个和最后一个Name
grouped_names = df.groupby("project_id")["Name"].agg(["first", "last"])

# 定义函数：判断字符串是否不包含任何大小写的FTTH
def check_no_ftth(name):
    return "ftth" not in name.lower()

# 筛选出首行和末行Name都不含FTTH的project_id
valid_projects = grouped_names[
    grouped_names["first"].apply(check_no_ftth) & 
    grouped_names["last"].apply(check_no_ftth)
].reset_index()

# 输出结果
print("符合条件的project_id：")
print(valid_projects[["project_id"]])

# 可选：将结果保存到新的Excel文件
# valid_projects[["project_id"]].to_excel("valid_projects.xlsx", index=False)

代码解释 #

• 使用groupby("project_id")["Name"].agg(["first", "last"])快速获取每组的首尾行Name，避免手动遍历分组。
• 通过name.lower()将字符串转为小写，再判断是否包含"ftth"，实现大小写不敏感的匹配。
• 用布尔索引筛选同时满足首尾行Name都不含FTTH的分组，最后提取project_id得到结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vicky