OpenVINO中结合person-detection-0201与自定义分类模型遇输出兼容问题求助
问题:OpenVINO中人体检测模型与自定义分类模型结合实现戴帽判断失败
背景信息
- 使用OpenVINO 2021.4版本,将Keras模型转为saved_model.pb格式后,再转换为IR格式(xml和bin文件)
- 用开发工具中的
hello_classification.py测试自定义分类模型运行正常:单张图片输入时,class id 0输出概率100%,class id 1输出概率0%(自定义标签定义:0代表“戴帽子的人”,1代表“未戴帽子的人”)
问题详情
尝试将上述自定义分类模型与OpenVINO公开的person-detection-0201模型结合使用时,运行代码后出现“unsupported model output”错误。目前不清楚如何将这两个模型结合,实现判断人物是否戴帽子的功能,是否需要自定义或修改原object detection.py?
期望实现流程
- 先用person-detection-0201模型检测出图像中的人物目标
- 对检测出的人物区域进行是否戴帽子的二分类判断
内容的提问来源于stack exchange,提问作者newbieLife
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