如何通过调整半径消除Matplotlib多层饼图中间的空白？

你的代码里出现中心空白，是因为内层饼图（大洲分类）的radius减去width后仍大于0，导致中心区域未被填充。要消除空白，只需让内层饼图的内半径为0，同时保证两层饼图无缝衔接。

修改后的可运行代码 #

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

vals = np.array([[60., 32.], [37., 40.], [29., 10.]])

cmap = plt.get_cmap("tab20c")
outer_colors = cmap(np.arange(3)*4)
inner_colors = cmap([1, 2, 5, 6, 9, 10])

# 内层饼图（大洲）：radius等于width，内半径为0，消除中心空白
ax.pie(vals.sum(axis=1), radius=0.9, colors=outer_colors,
       wedgeprops=dict(width=0.9, edgecolor='w'), 
       labels=["Europe","North America","Scandiavia"],
       pctdistance=0.5, labeldistance=0.3)

# 外层饼图（国家）：radius为内层radius+width，确保与内层无缝衔接
ax.pie(vals.flatten(), radius=1.8, colors=inner_colors,
       wedgeprops=dict(width=0.9, edgecolor='w'), 
       labels=["Germany","France","USA","Mexico","Finland","Sweden"],
       pctdistance=0.8, labeldistance=0.65)

ax.set(aspect="equal", title='')
plt.show()

关键调整说明 #

• 内层饼图参数：将radius设为0.9（与wedgeprops里的width一致），这样内层饼图的覆盖范围是0 ~ 0.9（radius - width = 0），彻底填满中心区域
• 外层饼图参数：将radius设为1.8（内层radius + 内层width），此时外层饼图的覆盖范围是0.9 ~ 1.8，刚好与内层饼图的外边缘衔接，两层没有间隙
• 标签位置调整：同步修改labeldistance和pctdistance，适配新的饼图尺寸，避免标签重叠或超出可视范围

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TourEiffel