如何纵向拼接两个DataFrame？pd.concat出现NaN值求助

问题根源是两个DataFrame的列名不匹配：series1包含hour、minute、value三列，series2包含hour、minute、value.1三列。用pd.concat纵向拼接时，pandas会保留所有列名，每个DataFrame缺失的列会自动填充NaN。

解决步骤：

• 先将series2的value.1列重命名为value，确保两个DataFrame的列名完全一致：

series2_renamed = series2.rename(columns={'value.1': 'value'})

• 再执行纵向拼接，建议加上ignore_index=True重置合并后的索引，避免出现重复索引值：

a = pd.concat([series1, series2_renamed], ignore_index=True)

完成后合并结果会是两行数据上下堆叠，不会出现NaN值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Robin_hood_963