numpy数组无法追加数据求助：append方法使用疑问

尝试向仅含3个元素的sGewiss数组中添加约100个数值，使用如下代码循环执行numpy.append()操作：

for b in range(len(aUnique)):
    temp = aUnique[b]
    print(temp)
    numpy.append(sGewiss, temp)
    #RawData.cell(row=b+1, column=1).value = temp

print(sGewiss)

循环中打印temp能看到正确数值，但最终打印sGewiss时仅显示原数组[66830 72312 72812]，未出现新增元素。请问是参数使用错误还是存在未注意到的维度问题？期望得到包含原3个元素和新增100个元素的数组。

核心问题是**numpy.append()不会修改原数组，而是返回一个拼接后的新数组**，你当前的代码只调用了append但没有将返回值重新赋值给sGewiss，所以原数组始终保持初始状态。

解决方式1：循环中赋值返回值 #

修改代码，每次将numpy.append()的返回值重新赋值给sGewiss：

import numpy as np  # 建议用np别名简化代码
for b in range(len(aUnique)):
    temp = aUnique[b]
    print(temp)
    sGewiss = np.append(sGewiss, temp)  # 关键：将新数组赋值回变量
print(sGewiss)

解决方式2：批量拼接（更高效） #

numpy的循环操作效率较低，直接一次性将aUnique整体拼接到sGewiss后是更优的方案：

import numpy as np
sGewiss = np.append(sGewiss, aUnique)
print(sGewiss)

关于维度的说明 #

从你打印temp是单个数值来看，维度匹配没有问题，无需额外处理维度。如果后续遇到多维数组拼接，只需确保待拼接数组的维度与原数组兼容即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dedder