如何使用Pandas拆分文本文件数据并转换为指定格式CSV？

这里提供两种实用的处理方式，帮你快速完成文本转目标CSV格式的需求：

方法一：Python脚本处理 #

适合需要灵活调整逻辑的场景，代码简洁易修改：

import csv

current_day = ""
output_rows = []
header_written = False

with open("input.txt", "r") as infile:
    for line in infile:
        line = line.strip()
        if not line:
            continue
        # 识别Day标题行（排除含A/B/C的表头行）
        if "A" not in line and "B" not in line and "C" not in line:
            current_day = line
        elif line.startswith("A"):
            # 生成带Day列的总表头，只写一次
            if not header_written:
                output_rows.append(line.split() + ["Day"])
                header_written = True
        else:
            # 给数据行追加当前Day信息
            output_rows.append(line.split() + [current_day])

# 写入目标文件
with open("output.csv", "w", newline="") as outfile:
    writer = csv.writer(outfile, delimiter=",")
    writer.writerows(output_rows)

使用说明：

• 将你的输入文本命名为input.txt，和脚本放在同一目录
• 运行脚本后会生成标准逗号分隔的output.csv；如果需要保留示例中的空格分隔，把代码里的delimiter=","改成delimiter=" "即可

方法二：Awk命令行处理 #

适合Linux/macOS环境下快速批量处理，无需写脚本文件：

BEGIN {
    print "A,B,C,Day"
}
/A   B   C/ { next }
!/^[0-9]/ { current_day = $0; next }
{ print $1 "," $2 "," $3 "," current_day }

使用说明：

• 把输入文本命名为input.txt，在终端执行命令：awk 'BEGIN {print "A,B,C,Day"} /A B C/ {next} !/^[0-9]/ {current_day=$0;next} {print $1","$2","$3","current_day}' input.txt > output.csv
• 若要输出空格分隔的格式，把命令里的逗号替换成三个空格即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hue