在Kaggle Kernel中使用load_dataset加载JSON文件失败，本地及Colab正常

在Kaggle Kernel中执行以下代码加载JSON文件：

data = load_dataset("json", data_files="/kaggle/input/dataset/gold_summaries_test.json")

触发错误：

AttributeError: 'list' object has no attribute 'keys'

该问题仅出现在Kaggle环境，Google Colab或本地Python控制台加载同一文件无异常。JSON文件为数组结构（整体由方括号包裹，内部是多个键值对形式的对象）。

1. 升级Huggingface Datasets库 #

Kaggle默认的datasets版本可能存在JSON数组解析的兼容性问题，升级到最新版本即可修复：

!pip install --upgrade datasets

执行升级后重新运行加载代码。

2. 手动读取JSON并创建Dataset #

若不想升级依赖，可绕开load_dataset的自动解析逻辑，手动读取文件后转换为Dataset：

import json
from datasets import Dataset

# 读取JSON文件
with open("/kaggle/input/dataset/gold_summaries_test.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    raw_data = json.load(f)
# 从列表创建Dataset
data = Dataset.from_list(raw_data)

3. 验证文件路径有效性 #

确保Kaggle环境中文件路径正确且可访问，执行以下代码检查：

import os
print(os.path.exists("/kaggle/input/dataset/gold_summaries_test.json"))

输出True则路径正常，否则修正路径。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jishnu