如何在SQL中结合WHERE与GROUP BY子句实现多字段条件数据查询？

先看你的需求：统计2022年6月气温超过35摄氏度的天数，原SQL存在几个问题：

• BETWEEN语法错误，应该用AND替代TO
• GROUP BY temp > '35'写法不符合逻辑，且如果temp是数值类型，不能加单引号
• 单纯统计超35℃的总天数，其实不需要GROUP BY，直接用WHERE过滤后聚合即可

1. 直接统计超35℃的总天数 #

如果只需要总数，最简单的写法：

SELECT COUNT(*) AS hot_days_count
FROM weather_data
WHERE day BETWEEN '2022-06-01' AND '2022-06-30'
  AND temp > 35; -- temp为数值类型时无需加引号

这里WHERE完成两步过滤：

• 先筛选出2022年6月的所有日期数据
• 再从中挑出气温超35℃的行
  最后用COUNT(*)统计符合条件的总行数，就是你要的高温天数。

2. 如果需要分组统计（超35℃/未超35℃的天数） #

如果想同时知道6月里高温和非高温的天数分别是多少，可以用GROUP BY配合条件判断：

SELECT 
  CASE 
    WHEN temp > 35 THEN '气温超35℃'
    ELSE '气温≤35℃'
  END AS temp_category,
  COUNT(*) AS day_count
FROM weather_data
WHERE day BETWEEN '2022-06-01' AND '2022-06-30'
GROUP BY temp_category; -- 也可以直接GROUP BY CASE的判断逻辑

这里WHERE先过滤出6月的所有数据，再用CASE把气温分成两类，最后按分类分组统计天数。

WHERE和GROUP BY的核心逻辑 #

• WHERE是分组前过滤：先排除所有不符合条件的行，剩下的行再参与分组和聚合计算
• 如果需要对分组后的结果再次过滤（比如只看天数超过5天的分类），才用HAVING子句，示例：

SELECT 
  CASE WHEN temp >35 THEN '超35℃' ELSE '正常' END AS category,
  COUNT(*) AS day_count
FROM weather_data
WHERE day BETWEEN '2022-06-01' AND '2022-06-30'
GROUP BY category
HAVING day_count > 5; -- 只保留天数超过5天的分类

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dheeraj