如何从DataFrame中过滤并移除注册日期为2021年的行？

这里提供两种实用的处理方式，可根据你的数据使用场景选择：

方法一：直接基于数字格式判断 #

你的Regis_date是8位整数格式（如20211230），前四位对应年份，我们可以通过整数除法提取年份，快速过滤掉2021年的数据：

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
data = {
    'MNG': [8059, 8099, 8099, 8099, 8099, 8099, 8960],
    'Cus': [281614530, 2810288123, 2810288123, 2810288123, 2810288123, 2810288123, 2815496326],
    'Regis_date': [20211230, 20211105, 20211106, 20211210, 20220110, 20220124, 20220422]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 过滤操作
filtered_df = df[df['Regis_date'] // 10000 != 2021]
print(filtered_df)

执行后输出结果：

MNG          Cus  Regis_date
6  8960  2815496326    20220422

方法二：转换为日期类型后过滤 #

如果后续还要做更多日期相关操作，建议先将Regis_date转为datetime类型，再基于年份过滤：

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
data = {
    'MNG': [8059, 8099, 8099, 8099, 8099, 8099, 8960],
    'Cus': [281614530, 2810288123, 2810288123, 2810288123, 2810288123, 2810288123, 2815496326],
    'Regis_date': [20211230, 20211105, 20211106, 20211210, 20220110, 20220124, 20220422]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 转换为datetime格式
df['Regis_date'] = pd.to_datetime(df['Regis_date'], format='%Y%m%d')
# 过滤2021年数据
filtered_df = df[df['Regis_date'].dt.year != 2021]
# 如需转回原整数格式，执行以下步骤
filtered_df['Regis_date'] = filtered_df['Regis_date'].dt.strftime('%Y%m%d').astype(int)
print(filtered_df)

这个方法扩展性更强，适合有后续日期处理需求的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zanetolearn