调整数据集尺寸与缩放时遇报错：module 'keras.layers' has no attribute 'experimental'

• 错误原因：你使用的TensorFlow/Keras版本较新，原本在experimental.preprocessing下的预处理层已被移至tf.keras.layers顶层目录，experimental模块不再包含这些内容。

• 修复后的代码：

# 确保导入正确模块
from tensorflow.keras import layers
import tensorflow as tf

resize_and_rescale = tf.keras.Sequential([
    layers.Resizing(IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE),
    layers.Rescaling(1.0/255)
])

也可以直接使用完整路径调用：

resize_and_rescale = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Resizing(IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE),
    tf.keras.layers.Rescaling(1.0/255)
])

补充说明：旧版TensorFlow（2.3及更早）中，这些预处理层确实放在experimental.preprocessing下，但随着功能稳定，官方已将其移至正式模块，新版本无需再通过experimental访问。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yassine_Lazrak