如何在Pandas中提取指定索引的前一个位置的列值？

有几种简洁的方式可以实现你的需求，以下是具体方法：

方法1：基于已有索引列表处理 #

既然你已经得到了目标索引列表x，直接对每个索引减1生成前一个位置的索引列表，再用iloc提取对应列的值：

# 生成每个目标索引的前一个位置索引
prev_indices = [idx - 1 for idx in x]
# 提取第4列对应的值（注：iloc的列索引从0开始，这里的4对应你所说的"第4列"）
Timestamp = df.iloc[prev_indices, 4]

方法2：更贴合Pandas风格的写法 #

跳过转列表的步骤，直接对筛选出的索引做运算，效率更高：

# 直接获取符合条件的索引，无需转成列表
target_indices = df.loc[df['Violation_Diff'] == 1].index
# 计算前一个索引并提取第4列值
Timestamp = df.iloc[target_indices - 1, 4]

注意边界情况 #

如果筛选出的索引包含0，idx - 1会得到-1，而iloc[-1]会取DataFrame的最后一行，这可能不是你想要的结果。可以提前过滤掉索引为0的情况：

target_indices = df.loc[df['Violation_Diff'] == 1].index
# 只保留大于0的索引，避免出现-1的情况
valid_indices = target_indices[target_indices > 0]
Timestamp = df.iloc[valid_indices - 1, 4]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Niro Mal