如何查找CosmosDB（MongoDB API）中资源消耗最高的查询？

针对你遇到的事后排查负载尖峰需求，虽然没有完全对应SQL Server sys.dm_exec_query_stats的MongoDB查询，但可以通过以下几种方案定位高RU消耗的操作：

1. 利用 CosmosDB 内置查询存储 #

CosmosDB 提供了查询存储功能，可直接追踪历史查询的RU消耗数据：

• 操作路径：Azure门户 → 你的CosmosDB资源 → 数据资源管理器 → 目标集合 → 「查询存储」标签
• 这里会展示按总RU消耗、平均RU、执行次数排序的历史查询，包含查询文本、耗时等信息，能直接定位触发尖峰的高消耗查询。

2. 启用慢查询日志并分析 #

通过配置慢查询日志，将高RU/长耗时的操作记录下来，事后可通过诊断日志分析：

启用慢查询 #

在Azure门户的CosmosDB资源「连接字符串」中，给MongoDB连接字符串添加参数：

&slowms=100&logSlowQueries=true

（slowms=100表示记录执行时间超过100ms的查询，可根据实际调整）

分析慢查询日志 #

在Azure门户「诊断设置」中，将MongoRequests日志导出到Log Analytics，用Kusto查询筛选尖峰时段的高RU操作：

AzureDiagnostics
| where ResourceType == "COSMOSDB" and Category == "MongoRequests"
| where TimeGenerated between (datetime(尖峰开始时间) and datetime(尖峰结束时间))
| sort by RequestCharge desc
| top 10 by RequestCharge
| project TimeGenerated, RequestCharge, DurationMs, CommandText, DatabaseName

3. 查看集合操作统计 #

运行MongoDB兼容命令，获取集合的累积操作统计，辅助推断尖峰时段的负载来源：

db.runCommand({
  collStats: "你的集合名称",
  verbose: true
})

返回结果中的stats和wiredTiger字段包含读写次数、平均响应时间等数据，结合时间范围可定位高频或高消耗操作类型。

4. Azure Monitor 事后分析 #

通过Azure Monitor的日志查询，筛选尖峰时段的请求数据：

AzureDiagnostics
| where ResourceType == "COSMOSDB" and Category == "MongoRequests"
| where RequestCharge > 100  // 筛选RU消耗超过阈值的请求
| sort by RequestCharge desc
| project TimeGenerated, RequestCharge, OperationName, CommandText

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Leonardo