如何检查Pandas DataFrame列中的float类型NaN值

你写的if df['column'] == 'nan':这种方式行不通，原因有两点：

1. 这里的NaN是float类型的特殊值，不是字符串"nan"，两者类型和值都不相等；
2. NaN的特殊性质是自身不等于自身，哪怕你写df['column'] == np.nan也会返回False。

下面是两种正确的处理方式：

针对单个元素判断 #

如果要检查DataFrame中某个具体位置的元素是否为NaN，用Pandas自带的pd.isna()或者NumPy的np.isnan()：

import pandas as pd
import numpy as np

# 示例：检查第1行的该列元素
if pd.isna(df['column'].iloc[0]):
    print('hi')

# 或者用numpy的方法
if np.isnan(df['column'].iloc[0]):
    print('hi')

针对整列批量处理 #

如果要对整列所有NaN值对应的行执行操作，用布尔索引更高效：

# 筛选出该列为NaN的所有行
nan_rows = df[df['column'].isna()]

# 对这些行执行操作，比如逐行打印
for _, _ in nan_rows.iterrows():
    print('hi')

# 或者用apply逐元素处理
df['column'].apply(lambda x: print('hi') if pd.isna(x) else x)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者William