如何追加同键字典值并生成多行Pandas DataFrame？

核心思路是用列表存储多个邮编对应的字典数据，再将整个列表传入pd.DataFrame()，就能自动生成包含多行数据的DataFrame。

具体实现步骤 #

• 封装获取单个邮编数据的函数，减少重复代码
• 定义需要查询的邮编列表
• 遍历列表，逐个调用API获取数据并追加到列表中
• 用这个列表生成多行DataFrame

示例代码 #

import requests
import pandas as pd

def get_postcode_data(postcode):
    url = f"https://api.getthedata.com/postcode/{postcode}"
    req = requests.get(url)
    data = req.json()
    return data["data"]

# 要查询的邮编集合
postcodes = ["ST87HL", "SW1A1AA"]

# 存储所有邮编数据的列表
all_entries = []
for postcode in postcodes:
    entry = get_postcode_data(postcode)
    all_entries.append(entry)

# 生成多行结构的DataFrame
df = pd.DataFrame(all_entries)
print(df)

如果后续需要追加更多邮编数据，只需往postcodes列表里添加新邮编，重新执行遍历逻辑即可，新数据会自动成为DataFrame的新行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RandomPezzer