如何基于DataFrame的前两行索引对列进行升序排序？

针对你的需求，只需提取前两行的数据作为排序依据，重新排列原DataFrame的列即可，以下是两种常用实现方式：

• 按Ind-1优先、Ind-2次之的升序规则排序列：

  # 提取前两行转置后，按指定行排序并获取列名顺序
  sorted_columns = df.loc[['Ind-1', 'Ind-2']].T.sort_values(by=['Ind-1', 'Ind-2'], ascending=True).index
  # 重新排列原DataFrame的列
  df_sorted = df[sorted_columns]
  

• 按前两行的求和值升序排序列：

  # 计算每列前两行的和，按和升序获取列名顺序
  sorted_columns = df.loc[['Ind-1', 'Ind-2']].sum(axis=0).sort_values(ascending=True).index
  # 重新排列列
  df_sorted = df[sorted_columns]
  

两种方式都不会改变行的顺序，仅调整列的排列，其余行的数据会自动跟随列的新顺序对应匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yash